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敗血症患者が翌日DICを発症する確率を予測する機械学習モデルの研究が、血栓止血領域のトップジャーナル”Thrombosis and Haemostasis” (IF 4.3) に掲載されました。

MeDiCUが構築するOneICUデータベースを用い、7,532症例の敗血症データでAIを開発、AUROC 0.914（外部検証0.899）と極めて高い予測性能を報告しています。

さらに、臨床で使いやすいcompactモデルをWebアプリとして公開し、年齢・性別や採血結果を入力すると翌日のDICリスクスコアを算出することができます。

また、MeDiCU-AIを使うことで、バイタルサインを用いた最高予測精度のfullモデルを電子カルテと接続することも可能です。

Webアプリはこちらをご覧ください。