ソリューション｜医療機関向け

AIを活用した
リアルタイムの診療支援

機械学習モデルを用いたAIによる
リアルタイムの診療支援を実現

迅速な意思決定支援
 救急・集中治療領域では、患者さんの状態が刻一刻と変化します。メディキューは膨大な生体情報を解析し、患者の急変をいち早く予測・検知します。
高度な機械学習モデル
 大学や医療機関との共同研究で培われた予測モデル。正確な診断と最適な治療選択をサポート。
直感的なUI
 ICUスタッフや救急医が素早く判断できるよう、シンプルかつ見やすいインターフェースを提供。
Our Solutions
急性腎障害予測モデル 急性呼吸不全予測モデル 再入室リスク予測モデル
Implementation Process
ヒアリング・要件定義
まずはお客様が抱える現場の課題、実現したいゴール、既存のシステム環境などを詳しくお伺いします。
導入計画策定
ヒアリング・要件定義の結果をもとに、導入に向けた具体的な計画を立案します。
システム導入・運用支援
策定した計画に沿ってシステムを導入し、スムーズな運用開始をサポートします。
Cases
関西医科大学の研究支援
関西医科大学の研究支援
救急外来や集中治療室で治療を受ける患者さんは、治療の過程でしばしば状態が急変します。急変に対する初期対応の遅れは患者さんに悪影響を与える可能性があり、状態の変化を早期に予測することは極めて重要です。メディキューは関西医科大学を中心として行なっている『生体情報を用いた急変イベント予測モデルの作成およびその有用性を検討する多施設後ろ向き研究』を支援しています。データベースの構築やシステムの保守業務に加えて、臨床応用を目指した機械学習モデルの構築業務を受託しています。
株式会社アルムの遠隔ICU支援
株式会社アルムの遠隔ICU支援
日本の集中治療室は世界的にも救命率が高いことが知られていますが、集中治療の専門医数が欧米に比べて圧倒的に少ないことが大きな課題となっています。このため、限られた集中治療の専門施設に医療スタッフを集約化し、ICU 専従の医師がいない施設を支援する「遠隔 ICU システム」の整備が喫緊の課題です。メディキューは、株式会社アルムの遠隔 ICU プラットフォームの開発を支援しています。遠隔 ICU システムを実用化し、医療資源が限られた病院においても高度な施設と同等の医療を提供することを目指します。
CROSS SYNC との再入室のリスク予測
CROSS SYNC との再入室のリスク予測
集中治療室（ICU）を一度退室した患者さんのうち4〜14%が、退室後に状態が悪化し再入室が必要になるとされています。ICU への再入室が必要となった患者さんは、病院の滞在日数が長くなり、死亡率が上昇してしまうなどの悪影響があることがわかっています。株式会社 CROSS SYNCはICUへの再入室のリスクを予測する AIソリューションを開発しており、メディキューはそのアルゴリズム部分の開発協力を行っています。本開発を通して、患者さんが安心してICUから退室できる医療環境の実現への貢献を目指します。